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Helps people see and understand data
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Conçu pour l’utilisateur
Adapté à l’entreprise
Lorsqu’il s’agit de mettre la puissance des données à la portée des utilisateurs, seul Tableau donne la priorité à la façon dont ils les voient et les comprennent. Notre plate-forme robuste et évolutive se révèle indispensable, même pour les plus grandes entreprises du monde. Découvrez comment cette plate-forme vous permet de transformer vos données en informations exploitables qui orientent les actions et font aussi le bonheur de votre équipe IT.
Appuyez-vous sur des analyses visuelles et interactives pour répondre à des questions complexes et obtenir rapidement les informations exploitables qui vous permettront d’aller de l’avant. Grâce à la technologie brevetée VizQL, Tableau vous offre la puissance analytique dont vous avez besoin pour préciser vos questions et trouver des réponses plus pertinentes.
Faites avancer votre entreprise grâce aux données
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Avec BIME, nous pouvons tous être analystes. Vous pouvez facilement intégrer des données provenant de différentes sources et créer des mesures, tableaux de bord et rapports personnalisés… pas besoin de SQL.
L’informatique décisionnelle est encore trop complexe, trop difficile à utiliser et à gérer, trop coûteuse et trop compliquée à mettre en œuvre. Nous avons donc créé BIME : à la fois simple d’utilisation et particulièrement puissant puisqu’il permet de se connecter à toutes les données informatisées de votre entreprise.
Notre priorité : vous délivrer un service complet d’informatique décisionnelle, le plus simplement possible en vous faisant bénéficier de technologies de rupture – interfaces web, cloud computing, visualisation de données – pour une meilleure expérience utilisateur.
Accélérez la création de valeur
Non noté
Qlik démocratise la BI pour accélérer la création de valeur métier. Transformez vos données brutes en informations exploitables. Vous permettrez ainsi à tous les membres de votre organisation de prendre des décisions plus avisées et d’améliorer les résultats au quotidien.
Activez les DataOps quel que soit votre environnement analytique : Qlik, Tableau, PowerBI entre autres. Notre plateforme d’intégration des données* accélère la découverte d’insights et garantit la disponibilité en temps réel de données prêtes à l’emploi, en automatisant le streaming, le raffinement, le catalogage et la publication des données.
Bénéficiez d’une analytics moderne qui s’appuie sur l’IA pour permettre à tous vos collaborateurs de découvrir de précieuses informations et prendre de meilleures décisions au quotidien. Vous pourrez ainsi transformer votre entreprise et rester compétitif dans votre secteur.
Explorez les outils et ressources dont vous avez besoin pour concevoir, développer et déployer une analytics et des applications data-driven personnalisées.
Un logiciel de Data visualisation est un outil qui permet de représenter visuellement des données complexes sous forme de graphiques, de tableaux ou de cartes interactives. Il facilite la compréhension et l’analyse des données en les rendant plus accessibles et plus attrayantes. Grâce à des fonctionnalités avancées, il permet également d’explorer les données en profondeur et de détecter des tendances ou des modèles cachés. En format HTML, un logiciel de Data visualisation peut être intégré dans une page web pour offrir une expérience interactive aux utilisateurs.
Un logiciel de Data visualisation est essentiel pour analyser et présenter des données de manière visuelle et compréhensible. Il permet de transformer des données brutes en graphiques, tableaux et autres représentations visuelles, facilitant ainsi la détection de tendances, de modèles et de relations. Cela permet aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées, de communiquer efficacement les résultats et de partager des informations complexes de manière accessible. En utilisant un logiciel de Data visualisation, les utilisateurs peuvent également explorer les données de manière interactive, en zoomant, en filtrant et en manipulant les visualisations pour obtenir des informations plus détaillées. Cela permet d’économiser du temps et de l’effort, tout en améliorant la compréhension et l’interprétation des données.
Les critères de choix pour un logiciel de Data visualisation peuvent varier en fonction des besoins spécifiques de chaque utilisateur. Cependant, voici six critères généraux qui peuvent être pris en compte lors de la sélection d’un logiciel de Data visualisation :
1. Facilité d’utilisation : Le logiciel doit être convivial et facile à utiliser, même pour les utilisateurs novices en matière de Data visualisation. Il devrait offrir une interface intuitive et des fonctionnalités simples pour créer et personnaliser des visualisations de données.
2. Types de visualisations pris en charge : Le logiciel devrait offrir une large gamme de types de visualisations, tels que des graphiques, des diagrammes, des cartes, des tableaux de bord, etc. Il est important de choisir un logiciel qui prend en charge les types de visualisations nécessaires pour représenter les données de manière efficace.
3. Capacités d’interactivité : Un bon logiciel de Data visualisation devrait permettre aux utilisateurs d’interagir avec les visualisations, par exemple en zoomant, en filtrant ou en cliquant sur des éléments pour obtenir des informations supplémentaires. L’interactivité peut rendre les visualisations plus engageantes et permettre aux utilisateurs d’explorer les données de manière plus approfondie.
4. Personnalisation : Le logiciel devrait offrir des options de personnalisation pour permettre aux utilisateurs de modifier l’apparence des visualisations en fonction de leurs besoins et de leur branding. Il devrait permettre de personnaliser les couleurs, les polices, les étiquettes, les légendes, etc.
5. Capacités d’intégration : Il est important de choisir un logiciel de Data visualisation qui peut être facilement intégré à d’autres outils et plateformes, tels que des sites web, des applications mobiles ou des systèmes de gestion de bases de données. Il devrait prendre en charge des formats de données courants et offrir des options d’exportation pour partager les visualisations avec d’autres utilisateurs.
6. Performances et évolutivité : Le logiciel devrait être capable de gérer de grandes quantités de données et de générer des visualisations rapidement, sans comprom
