Comment développer son AB testing ?

Boostez votre taux de transformation

3 résultats

Optimizely

Deliver better software, products, and growth

AB testing

Optimizely est un logiciel d’A/B testing. Optimizely dispose d’un moteur graphique très puissant qui vous permettra de créer une infinité de variantes sur chaque page de votre site. Vous pourrez déplacer, changer, et redimensionner les objets mais vous pourrez aussi éditer les actions sur les clics ou les survols de boutons et de liens. Optimizely […]

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Solution

AB tasty

The customer experience optimization company

AB testing
Personnalisation

AB Tasty est la solution leader d’A/B testing, personnalisation et ré-engagement en mode SaaS pour les marketers souhaitant adopter une démarche data-driven. Destinée aux sites marchands, aux éditeurs de services interactifs et aux médias, elle leur permet d’augmenter leurs ventes et leur taux de conversion grâce à la mise en place de tests A/B disponibles […]

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Solution

Kameleoon

Experiment your way.

AB testing
Expérience et relation client

Kameleoon est la seule solution qui réunit des fonctionnalités de Web et Feature Experimentation sur une plateforme unique. Elle permet à toutes les équipes (Marketing, Produit, IT) d’optimiser les parcours et les fonctionnalités pour offrir de meilleures expériences et maximiser la conversion.

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Les leviers pour améliorer son AB testing :

Définir des objectifs clairs : Avant de commencer un AB testing, il est essentiel de définir des objectifs spécifiques et mesurables. Cela permettra de savoir ce que vous voulez accomplir avec votre test et de mesurer son succès.
Collecter des données fiables : Pour obtenir des résultats précis, il est important de collecter des données fiables. Utilisez des outils d’analyse web pour suivre les performances de vos variantes et assurez-vous d’avoir suffisamment de données pour prendre des décisions éclairées.
Tester une seule variable à la fois : Pour obtenir des résultats significatifs, il est recommandé de tester une seule variable à la fois. Cela permet de comprendre l’impact spécifique de chaque changement et d’optimiser progressivement votre site ou votre campagne.
Analyser les résultats de manière approfondie : Une fois que vous avez collecté suffisamment de données, analysez-les en détail pour comprendre les tendances et les différences significatives entre les variantes. Utilisez des tests statistiques pour déterminer si les différences observées sont statistiquement significatives.

En suivant ces conseils, vous pourrez améliorer vos AB testing et prendre des décisions plus éclairées pour optimiser vos performances en ligne.