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Solutions In-store analytics

Analysez vos parcours magasin comme sur le web
In store analytics
In-store analytics
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Solution

Amoobi

Discover your in-store shopper journey

  • Analytique et data management
  • In-store analytics

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Amoobi est une entreprise de technologie qui aide les professionnels du retail à prendre de meilleures décisions en matière d'allocation d'espace grâce à la technologie de suivi des clients en magasin.

2 membres de la communauté ont travaillé avec Amoobi :

Qu'est ce qu'une solution In-store analytics ?

Un logiciel In-store analytics est un outil utilisé par les détaillants pour collecter, analyser et interpréter les données en temps réel sur les comportements des clients dans les magasins physiques. Il utilise des capteurs, des caméras et d’autres technologies pour suivre les mouvements des clients, les temps d’attente, les zones les plus fréquentées, les taux de conversion, etc. Ces données sont ensuite analysées pour fournir des informations précieuses sur les habitudes d’achat des clients, les performances des produits, l’efficacité des promotions, etc. Les détaillants peuvent utiliser ces informations pour prendre des décisions éclairées sur l’agencement du magasin, l’optimisation des promotions, l’amélioration de l’expérience client, etc. Le logiciel In-store analytics est essentiel pour les détaillants qui cherchent à améliorer leurs performances et à rester compétitifs dans un environnement de vente au détail en constante évolution.

Pourquoi utiliser une solution In-store analytics ?

Un logiciel de In-store analytics est utilisé pour collecter et analyser les données en temps réel dans un magasin physique. Il permet de comprendre le comportement des clients, d’optimiser l’agencement du magasin, d’améliorer l’expérience client et d’augmenter les ventes. Grâce à ce logiciel, les commerçants peuvent prendre des décisions éclairées basées sur des données concrètes, ce qui leur permet de mieux cibler leurs actions marketing et d’optimiser leurs ressources. Cela leur permet également de rester compétitifs dans un marché en constante évolution.

Comment choisir une solution In-store analytics ?

Voici les 6 critères de choix pour un logiciel de In-store analytics :


  1. Facilité d’utilisation

  2. Intégration avec les systèmes existants

  3. Capacité d’analyse en temps réel

  4. Précision des données collectées

  5. Personnalisation des rapports et des tableaux de bord

  6. Support et assistance technique

Quelles sont les fonctionnalités clés des solutions In-store analytics ?


  • 1. Suivi des ventes en temps réel : permet de visualiser les ventes en cours dans le magasin.

  • 2. Analyse des performances des produits : évalue les performances de chaque produit en termes de ventes et de rentabilité.

  • 3. Gestion des stocks : surveille les niveaux de stock et envoie des alertes en cas de besoin de réapprovisionnement.

  • 4. Analyse du comportement des clients : étudie les habitudes d’achat des clients pour optimiser l’agencement du magasin.

  • 5. Mesure de l’efficacité des promotions : évalue l’impact des promotions sur les ventes et la fidélité des clients.

  • 6. Suivi des performances des employés : permet de mesurer les performances individuelles des employés en termes de ventes.

  • 7. Analyse de la fréquentation du magasin : mesure le nombre de visiteurs et analyse leur comportement dans le magasin.

  • 8. Optimisation de l’agencement du magasin : propose des recommandations pour améliorer l’agencement du magasin et augmenter les ventes.

  • 9. Analyse des tendances du marché : identifie les tendances du marché et aide à prendre des décisions stratégiques.

  • 10. Rapports personnalisés : génère des rapports personnalisés avec les données pertinentes pour chaque utilisateur.

Les thématiques relatives : In-store analytics

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